聲學監測：主動感知，精準分析

　　“聲學監測”是一個更為廣義的概念，它涵蓋了所有通過接收和分析聲波（或聲信號）來獲取目標信息的技術體系。根據工作方式的不同，可分為“被動聲學監測”和“主動聲學監測”兩大類。這兩種模式相輔相成，共同構成了一個從“聆聽”到“詢問”的完整聲學感知解決方案。
 

　　核心特點一：被動聲學監測——隱蔽的“聆聽者”

　　被動聲學監測不主動發射聲波，而是通過布放的高靈敏度水聽器陣列，專門“聆聽”海洋環境中自然存在或目標自身輻射的聲音。其核心優勢在于：

　　1、隱蔽性：由于不主動發聲，不會暴露自身位置，在特定應用中至關重要。

　　2、信息豐富：能夠收集到海洋環境的本底噪聲、海洋生物（如鯨、海豚）的鳴叫、船舶的輻射噪聲等自然和人為聲源信息。

　　被動聲學監測適用于長期生態觀測、水下目標跟蹤和無干擾科學調查。

　　核心特點二：主動聲學監測——精準的“探測者”

　　主動聲學監測則恰恰相反，它先主動向水中發射特定波形（如脈沖）的聲波，然后接收其遇到目標后反射回來的回聲（回波），并通過處理回波信息來獲取目標的參數。其核心優勢在于：

　　1、主動可控：能夠主動對特定區域進行探測，不受目標是否發聲的限制。

　　2、精準測距：通過計算聲波發射和接收的時間差，可以精確測定目標與探測器之間的距離。

　　3、成像與識別：先進的聲納系統可以對目標進行成像，甚至識別其形狀和大小。

　　聲納是主動聲學監測的典型代表，廣泛應用于海底測繪、水下障礙物規避、漁業資源評估等。

　　核心特點三：技術融合與智能分析

　　現代聲學監測的發展趨勢是被動與主動技術的融合，以及數據的智能化處理。將被動聆聽的廣域監視與主動探測的精準定位相結合，可以構建出更全面的水下態勢感知圖。同時，利用大數據和人工智能技術對采集到的海量聲學數據進行分析，可以實現對聲源的自動分類、識別和行為研判，極大地提升了監測的自動化水平和信息提取效率。

　　聲學監測作為一個綜合性的技術體系，通過被動聆聽與主動探測兩種模式的有機結合，實現了對水下世界從宏觀態勢到微觀目標的立體化、精細化感知。它是海洋開發、環境保護和國家安全領域中的關鍵技術，正朝著更智能、更集成、更精準的方向不斷發展。